2010年，联合国粮农组织和世界粮食计划署发布的年度报告显示，2010年全球饥饿人口为9.25亿，每7个人中仍有1人在挨饿，每6秒钟就有一名儿童因食物不足而死亡。
2005年，一名儿童在美国华盛顿的世界银行总部前启动一个“大钟”，上面写着“每三秒钟就有一名儿童死于贫困”，警示人们全球每天约有3万儿童死于贫困
近日，总部位于华盛顿的世界银行(World Bank)在一份报告中称，因气候变化所导致的农业破坏和疾病流行等原因，到2030年，将有超过一亿的人口因此陷入极端贫困状态。世界银行是一个国际组织，它向发展中国家提供长期贷款和技术协助来帮助它们实现反贫穷政策。
现在，卫星影像和人工智能技术也将在改善贫困状况中发挥作用。今年3月，3sNews曾报道了卫星影像数据分析商Orbital Insight获得870万美元的A轮风险投资资金。近日，他们宣布和世界银行合作，探索如何利用这两种技术来评估全球贫困情况。
目前，政府和各部门组织通过入户调查的方式来收集相关信息。而此次Orbital和世界银行进行的合作，就是为这些调查作补充，同时提高数据的准确性。Orbital表示，他们的人工智能软件可以通过特征分析来评估贫困等级，例如对建筑物高度和屋顶材料的观测。
根据之前的报道，Orbital利用一种分析照片的人工智能技术，在多个案例中进行了成功的尝试。包括通过观察中国地区建筑的阴影变化，分析建筑行业是繁荣上升还是萧条下降，分析停车场数据来预测沃尔玛等零售商的季度销售情况，还可以从油箱体积分析出全球原油储量等。
此次贫困评估的试点研究将在斯里兰卡进行。如果成功，世界银行希望该项目可以在全球范围内展开。近日，有研究组织发现全球超过50个国家都不具备法定的贫困评估方案。
“数据不能被正确使用是一个很严重的问题，特别是我们需要的那些有用数据”世界银行高级经济师大卫·纽豪斯(David Newhouse)认为，“和目前的数据相比，这项技术可以帮助我们以更快的速度更新数据，同时可以获得更多详细信息。”
斯里兰卡卫星影像，下图突出显示了农耕区域
越来越多的投资者或企业家相信，这种人工智能分析与卫星图像相结合的方式，将在商业、政策、资源管理、灾害应急等方面产生巨大的影响。
华尔街最大的对冲基金业务已经开始利用人工智能分析技术来完善投资战略。皮尤慈善信托基金会(The Pew Charitable Trust)用这种方式来监测海洋中发生的非法捕鱼活动。一些初创公司，例如位于旧金山的农业无人机公司Mavrx也采用类似的分析方法来优化农作物收成。
最近有报告显示，2014年商业对地观测卫星影像市场达到27亿美元，预计未来十年内将以每年14%的速度增长。两年前美国只有4家商业卫星影像公司，政府采购占卫星影像销售的70%。
而预计到2020年，将有来自几百家私营企业的小型卫星在轨道上运转，拍摄地球影像，同时这些影像可以轻松地从网络上获取。像Skybox Imaging和Planet Labs这样的企业已经走在了前列。
这些企业捕捉的影像将组成全球最大的数据库之一。而随着近年来人工智能研究的突破，它已经具备分析影像的能力，从而为决策制定提供依据。多年来，人工智能面临的最大挑战就在于怎样使计算机识别照片中的物体，而这种现象现在已经有所改变。
对于这点，Orbital公司CEO吉米·克劳福德(Jimi Crawford)表示，计算机辨别物体的能力已经和人类相差无几了，因此我们可以将数以百万的图片交给计算机，它可以识别和计算特定的物体，从而帮助我们找到有用的信息。
上海市卫星影像，下图突出显示了建筑物阴影(表明建设速度)
工程师首先需要筛选图像，通过每种物体的特征在图像中标记出每辆车，每棵树和每栋房屋，电脑就会学习自动识别。一旦锁定算法，在没有人工干预的情况下电脑也会计算和跟踪这些对象。
这次合作也是世界银行首次使用人工智能技术来改善工作。有分析认为，这意味着越来越多的机构将追随这一潮流。此次和世界银行的合作是Orbital的第二个人道主义项目，第一个项目是去年春天与世界资源协会合作追踪森林砍伐现象。
“未来，我们可以在高分辨率的条件下观察每座城市的每个角落，我们希望可以用这种方式让各个领域变得更加透明，直观。”克劳福德这样说道。
原标题：卫星影像和人工智能帮助我们更好理解贫困
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