AI不仅仅可以下棋,遇上卫星影像才是所向披靡

2016-04-06 09:40:43    来源:3sNews

摘要:随着此前谷歌AlphaGo以4∶1战胜韩国棋手李世石,人工智能再次掀起了浪潮。其实在这场“人机大赛”前,Facebook就称该程序可以利用AI实现,扎克伯格也表示AI将是Facebook未来发展的核心之一。

  随着此前谷歌AlphaGo以4∶1战胜韩国棋手李世石,人工智能再次掀起了浪潮。其实在这场“人机大赛”前,Facebook就称该程序可以利用AI实现,扎克伯格也表示AI将是Facebook未来发展的核心之一。

  

精准位置:人工智能+卫星影像

  而Facebook的另一个业务核心就是致力于为全球42亿不具备上网条件的人提供可靠的互联网接入服务。2013年该项目启动时,Facebook很快就发现一个问题:这些全球最遥远并缺乏互联网服务的准确位置到底在哪里?


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  马达加斯加首都安塔那那利佛


  于是,Facebook互联网实验室(Connectivity Lab)开始搜寻这些地区,该团队拥有十分专业的技术背景,包括许多来自NASA喷气实验室、NASA艾姆斯研究中心和美国国家光学天文台的技术牛人。

  Facebook采用的技术类似于在图像中进行面目识别,他们从140亿张DigitalGlobe提供的卫星影像中进行筛选和分析。筛选后形成的地图显示出了分布在20个国家的20亿缺乏互联网接入的人口位置,也包括一些发展中国家。


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森林中的树木


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停机坪上的飞机

  

数据将成为各种商业情报来源

  当一些商业卫星运营商决定将影像数据开放时,Facebook发现地理空间大数据的机会到来了。2014年年中,很多卫星运营商开始将更新频率提高到以天为单位——地球上相同地点的卫星影像每24小时至少更新一次,这样才得以观察地球每天发生的变化。

  在这个基础上,Facebook也加入了“机器学习”的竞争行列,对手包括很多硅谷公司。Facebook认为这种新型人工智能将在海量的卫星影像中发掘出更大价值。

  “位置数据太多了,但仍然没有一种好的方式对它们加以利用。如果你能把这些信息相互关联起来,你将发现巨大的商业机会。”DigitalGlobe地理空间数据部门经理凯文(Kevin Lausten)认为。


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  美国怀俄明州的石桌景区

  

覆盖地球2160万平方公里

  要想在大量可视化数据中寻找到相关性,计算机就需要具备观察和理解能力。要将DigitalGlobe卫星获取的原始影像转变为可利用的素材,Facebook工程师们就要教图像识别工具学会寻找目标:分辨人造建筑物和其他表明有人类活动的基础设施等。软件需要在146亿张影像中进行识别,在2160万平方公里的范围内对每一栋建筑物的位置进行标注。

  长久以来,众多运营商都利用卫星影像数据来解读全球经济趋势,例如计算沃尔玛停车场的车辆等。计算机视觉和机器学习工具能让这个过程变得自动化,而这个技术才刚刚开始成熟。

  “5年前我们可能还做不到这些。”同样利用商业卫星数据工作的硅谷数据分析公司Spaceknow联合创始人兼CEO帕维尔(Pavel Machalek)坦言,“计算能力、机器学习和卫星影像的三者结合形成了一个新的风暴,相比较之前,地理空间分析企业利用它们可以解决更多的问题。”


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  挪威朗伊尔城

  

其他数据分析企业

  Spaceknow利用卫星影像观察中国6000个工业设施的变化,他们以这些建筑物14年来的变化来估算其经济活力和投资情况,并建立了“卫星制造业指数(SMI)”。

  除了Spaceknow,Orbital Insight也是一个众所周知的硅谷地理数据分析企业,通过对某个国家或全球的趋势分析得出一些更为专业的指标。例如全球地表水分布等情况,有些数据为科学家和保险等行业提供了巨大价值。

  Descartes Labs,利用卫星数据预测美国地区的玉米产量,得到的结果往往比农业部门还要准确。


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  澳大利亚金伯利海岸

 

实现卫星导航价值的驱动创新

  在精准定位后,扎克伯格表示,地图可以实现共享,其他组织也可以使用。这将有利于能源、医疗及交通等基础设施的建设。Facebook将利用太阳能无人机、卫星和激光器等技术来实现互联网接入计划。

  从“估算”到“精准”,这个跨越也许能为一些行业带来上千亿美元的市场机会。在去年卫星导航学术年会上,北斗卫星导航系统工程高级顾问孙家栋院士就曾表示,卫星导航在地理测绘、工程建设、交通运输、精准农业、气象预报等各行业应用已完全超越了人类的想象力。如今,卫星导航正在和人工智能相结合,将在智能交通、智能医疗等各个领域促进产业信息融合,实现卫星导航价值的驱动创新。


原标题:当人工智能遇到卫星影像:檫出了怎样的火花?

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