随着“大数据”应用的火爆，“地理大数据”逐渐成为了一个时髦的概念。“具有空间位置特征的地理信息数据天生具有大数据属性”更是给这个概念打上了完美的注脚。地理信息从业者敏锐地捕捉到了技术发展的方向，推出了一些优秀得“地理可视化”产品。
揭开地理大数据的面具
地理空间数据天生就是大数据。这是一句容易让人热血沸腾的话。如今我们获取地理空间数据的手段越来越多，除了卫星、无人机、移动测量车这些传统测绘技术带来的海量基础测绘数据外，很多传感器的实时监测数据、移动终端数据甚至各种UGC数据都构成了地理大数据。地理大数据满足了大数据定义中海量数据(Volume)、快速的数据流转和动态数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)以及真实性(Veracity)等四个特征指标。
我们更多关注的是地理大数据的第五个特征指标：价值(Value)，也就是地理大数据的功用，它能够帮助用户干什么? 地理大数据(主要是基础测绘数据)在地表要素分析、遥感影像解译等领域已经有了深入的应用，但在其它行业领域似乎还没有太多典型应用。地理空间数据经过数据挖掘和数据分析后，需要揭示某些规律/行为模式/发展趋势。它的核心价值是发现规律和预测趋势，以便于最大限度地发挥业务潜力。这样的地理空间数据才算得上真正意义的地理大数据。
单纯的地理空间数据很难承担起规律分析和趋势预测的“重任”，只有和业务特征数据结合之后才能真正发挥大数据发现和预测的作用。这个结合点就是空间位置。空间数据被赋予业务属性之后便拥有了大数据分析的基础，业务数据装上了空间属性的翅膀后，才有机会在空间维度发掘数据价值。
地理可视化和地图制图
地理可视化是地理大数据应用的最后一公里。它涵盖了一系列不同的规模，小到单个房产， 大到全球比例尺的海量地景数据的可视化。地理可视化充分利用了地理信息技术的空间数据可视化能力，用地图的方式进行可视化表达，解决了大数据中空间位置表达的问题;同时，利用地理信息技术的空间分析能力，为地理大数据涉及到的大量空间分析提供了处理能力，在空间维度上初步实现了大数据的分析。
从本质上说，地理可视化开发了人的空间思维能力，使人们能够更加容易的发现隐藏在空间位置背后的复杂关系，提供对隐藏现象的清晰认识，缩短搜索时间和揭示事物之间可能被忽略的关系。比起使用文本或数字描述，地理可视化更加有效的帮助用户进行分析和学习，是一种用于探索、分析、综合和表达的强大研究方法。
从地图学/地理信息技术角度看，地理可视化是地图和信息可视化的结合，是在地图可视化基础上衍生的一种研究方法。地图是地理可视化的原型，地理可视化用地图的方式提供了独一无二的工具，让人们可以对庞大复杂无法直接观察的空间信息进行分类、表达和交流。
提到地图表达，自然会想起地图制图。 事实上，地图制图作为地图表达的一种既定表述方式和地理可视化是如此的相似，他们之间区别非常感性和微妙：地理可视化集成了数据可视化、地图制图、图像分析、探索性数据分析和可视分析，其可视化结果应当引导并最终提供有助于辅助决策的洞察力。两者的细微差别不在于地图语言的表述，而在于最终结果的价值导向。
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