日前，大阪大学和日本防灾科学技术研究所分别开发出了预测技术，可通过监测暴雨时土壤中的水分含量等，在灾害发生30分钟之前发现山体滑坡的迹象。
由于今年8月日本广岛市发生了导致多人死伤的大规模山体滑坡灾害，有关预测山体滑坡的技术在日本受到广泛关注。神户大学试制出了对广阔区域进行监视并发布预警信号的传感器。这些相关技术均力争在1至3年后投入实用。
除相关预测技术外，日本还计划结合重新调查存在山体滑坡危险地区的防灾地图，以提高灾害发生前的预测准确度，从而用于指导居民进行躲避。
大阪大学的教授小泉圭吾等人开发出了将两个元件插入土壤中来检测土中水分含量的装置。运用的是随着土壤中水分含量的增加，更容易形成电流的原理。
研究人员在模拟山体滑坡的室内实验中发现，在山体滑坡发生的约30分钟之前，土壤中的水分含量会迅速增加。研究人员认为同样的现象在自然界中也会发生，并基于这种现象开发出了预测装置。考虑在室外确认装置性能的基础上，以每台20至30万日元(约合人民币1.5万元至1.6万元)的价格推向实用化。
日本防灾科学技术研究所和高知大学开发出的技术是通过监测地下水位的上升情况，从而在灾害发生约30分钟前进行预测。今后，将在各种各样的土质上进行实验。
神户大学试制出了一种新的传感器，通过在山坡等斜坡上设置光缆线，来监视细小土石的动态。光缆线的尖端会发光，通过分析土石反射的光线，可以监测到土石等的细微动态，以发现山体滑坡的迹象等。
现有的传感器主要利用感知金属丝的伸缩，因此只有土石崩落后才能检测到。由于难以被用于预测灾害发生和指导避难，且价格高昂(数百万日元)，因此普及速度缓慢。
由于光缆的成本较低(1米只需几十日元)，从而可对广阔区域的山体滑坡进行监视。研究人员认为该传感器可以测得崩落的土石量、从而推算避难和受灾规模，以便于制定修复工作计划等。
原标题：日本研发新技术预测滑坡 可提前30分钟发布预警
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