GIS平台结合消费者数据和POI数据 助力商业选址

2015-06-26 10:48:01    来源:3sNews

摘要:商业选址,一个十分传统却又延续至今的一个关键因素,决定着许多依赖线下经营的企业的生存状况,这里既有经验上的判断,也有依托数据支撑的决策。

  商业选址,一个十分传统却又延续至今的一个关键因素,决定着许多依赖线下经营的企业的生存状况,这里既有经验上的判断,也有依托数据支撑的决策。

  日本服装连锁品牌优衣库的开店基本原则,是将店铺开在主要的交通干道旁,但周边环境又要有一些缺陷从而使租金变低,这两大要素结合起来让优衣库的盈利前景变得足够乐观。同样,国内像万达地产,在目标市场修建万达商业广场时,也参考了交通、人口、市政规划等方面的因素,最终万达要获得最大化的商业回报。这样的案例不胜枚举。

  而信息技术发展至今,已经有了更方便的手段,帮助准备开店的老板们汇总他们想要了解的情况,从而以结论的形式,为他们的商业选址提供决策。


慧选址平台是其中之一

  值得一提的是,慧选址是GIS服务商超图软件旗下品牌地图慧的一个子应用。相对于其他地理信息服务商推出的BI产品,慧选址更加垂直,专注于为想要开实体店的店主提供基于地理信息的选址服务。那么到底慧选址算不算得上是一个靠谱的商业选址利器呢?


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  现阶段,慧选址开通了上海地区的选址服务。从图中看到,上海地区的主要商圈被直观地展示出来,比如人民广场商圈、豫园商圈、外滩商圈,还有和古镇文化相连接的七宝商圈等等。看来,商业机会更集中在这些商圈中。


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  目前,这个平台给出了“服饰鞋包”和“餐饮”两种门店分类。例如其中“服饰鞋包”包含了男装、女装、童装、鞋、箱包、户外运动、配件等细分选项,开店者可以根据经营分类进行多项勾选。


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  以经营“男装”和“鞋”为例。勾选后,如图显示,地图上以热力图形式表现消费者对该两种类别商品的关注度;从绿色到红色消费者逐渐增多。



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  当一位店主物色好几个备选店址后,便可以在地图上标中这些位置。若店主在陆家嘴地铁站附近物色好一个门店地址,便可在慧选址平台上标定。如图显示,在左侧便给出两个结论性数据图表:在方圆5公里范围内,条形图显示,关注鞋的群体远远高于男装;饼状图则表示该区域的人群消费能力状况。

  根据这些结论性的信息,店主可以判断,售卖男装并不如卖男女老少皆宜的鞋类商品赚钱,因而该名店主需要考虑改变自己的经营范围,或者换一个新的门店地址。


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  慧选址在给出这些判断和结论的同时,也给出了基于这种判断的数据支撑。比如根据以上图表信息可以发现,选址地周边的服装批发生意较为火爆,这可能是经营男装生意不再具有优势的主要原因。

  慧选址给出的结论来源于大数据提供的支持。据该项目的产品经理颜永威介绍,慧选址中的大数据信息来源有二。

  一种是消费者数据,这主要源于合作伙伴中国电信提供的用户数据,慧选址团队对这些数据进行清洗并作消费者画像分析。和主流的本地生活服务提供商包括O2O服务提供商合作,也是获取消费者行为数据的一个重要渠道。

  另一种是POI数据,这方面的数据主要来源于图商四维图新;与此同时,超图也有自己的内业团队负责从网络渠道整理室内的POI信息;POI数据的第三种来源途径是超图和国内主要商业地产公司合作,以便重要的商业地区,数据能及时有效地更新。

  消费者数据和POI数据构成了商业选址的前提,周边整体产业的发展情况,以及根据移动终端的定位功能掌握的人流数据,也是选址要考虑的必要条件。颜永威提到,慧选址有两种商业计算模型。

  例如当用户想开一家中高端的川菜馆时,其中一种模型来源于线上数据,是根据本地生活服务平台的用户搜索数据,统计附近搜索过川菜或具体一些川菜店铺的人,随后再根据这些群体的上网行为,评估其消费能力,进而初步确定该位置是否适合开中高端川菜馆。

  另一种模型直接面向线下,先根据周边的POI信息搜索同类或同级的川菜馆,另外再根据不少O2O服务商公开的菜系价格,估算周边整体的消费能力。

  目前,商业选址服务在国内应用尚处于起步阶段,市场仍然需要持续的磨合与验证。商业选址服务将横跨不同专业度的两类用户群体,一是面向以大众群体为基础的小型私营店主提供免费服务,这些用户根据数据结论自行判断所选地址是否合适;二是面向大中型连锁企业,这里有更专业的内部分析人员对所需数据进行分析,而这些企业有可能与商业选址服务商展开更多合作,甚至从而产生定制化服务并从中催生商业模式。


原标题:国内GIS平台厂商试水商业选址,靠谱吗?


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