中国测绘地理信息学会2015年学术年会，10月22日在江西南昌召开。中科宇图股份有限公司副总裁孙世友进行了以“大地图，测绘地理信息大数据的理论与实践”的精彩演讲。
孙世友指出，测绘是源于测绘，但是又不限于测绘的范畴。因为在大数据时代，跨行业这样的整合进行融入到技术行业，使测绘数据越来越利于应用。他又进一步解读了大地图与传统地图之间的区别，大地图是融合了大数据分析与应用的思维理念，它是一个地图深层应用的代名词，与大数据是相融的，强调空间信息智与慧的融合，强调地图行业从整合向综合发展的体现。
他指出，在技术应用上，所有的技术只能满足现阶段的要求，地理信息行业从业者要在技术引入上必须不断创新，提升测绘技术，跟上技术的发展，跟上思维模式的发展。最后，他得出结论，大地图这样一个思维模式，促进了我们地理信息行业的变革。
以下是演讲实录：
孙世友：作为一个在信息化工作了将近20年的信息化小兵，我想把这些年在一线应用跟行业整合方面的经验，给大家分享一下，并结合一些在整个信息化过程中的一些建设中的想法，跟大家交流。
测绘可以说来源于工作和生活的需要，我认为测绘是源于测绘，但是又不限于测绘的范畴。为什么这么说呢?我对测绘信息的发展划分了几个阶段：
一是GIS来了。原来采用的手绘图，或者传统的绘图。这阶段是地图会说话的阶段，在这个阶段，地图为主，人只是辅助阶段。主要是以什么呢?地图的信息展示为主，属于人被动接受。以前做过一张图，做了以后做什么样子，展示什么样子，没有相关的互动。这阶段，GIS还是叫作贵族软件，经常在一些科研所、高端研究领域进行运用。
第二个阶段，从2000年开始，到互联网思维来了，也就是外部的服务模式推进以后，大数据出现之前，在这个阶段，我们定义为地图会表达阶段，这个阶段有一个典型的引入的技术，就是物联网的传感器技术，使我们前端的感知与GIS进行整合。在这阶段，地图与人有互动，人与图形进行交互、整合。在阶段，从图形管理走向图形共享。
第三个阶段，我定义为大数据思维来了，也就是近几年的事情。为什么把它定位为这个阶段?因为地图的模式有一个大的发展，免费地图又相继出现。如何让地图、测绘技术发挥更大的作用，如何实现我们地图的价值?这里面我提出还是要跟我们行业进行整合。那么这个阶段，地图语人、专家模型进行深入的融合。在这个阶段，我们以角色为核心，尤其在移动互联网思维的模式下，将跨行业这样的整合进行融入到技术行业，使测绘数据越来越利于应用。
大地图的产生，源于两位前辈：
一是陈述彭院士，他亲自提词大地图，推出大地图整合的概念，他希望能够将各行业的专题数据，形成专业化的整合。很有幸跟陈院士接触过多次，也在陈院士的形式下做过一些项目。
二是李小文院士，他提出“大数据时代的大地图：遥感可以先行”，在行内引起了轰动。给李院士多次汇报过大地图发展方向，李院士也提出，一定要在整合的基础上，结合专业模型地图的综合。所以来说，大字代表了一个方向，代表了一种理念，它是一个地图的发展必然趋势。
谈完前面发展的起源，我跟大家汇报一下，到底大代表什么?大数据也是一个时代，这个大字怎么理解?它跟传统的地图又有什么区别?我这里面给大家个人定义一下：
一是大地图的核心，是空间数据智慧的问题，智在地图采集、地图加工、地图管理，以及后期的地图优化。要管理整个智管地图;
二慧在应用，我们再强的技术、再好的技术，如果不跟行业进行整合，也达不到真正的价值体现。如何将我们的测绘技术真正运用到工作中、生活中，才能体现深入价值。如何跟我们的评价模型、数据模型结合，才能真正体现我们测绘技术，尤其是整个测绘地理信息技术的价值。
我认为，大地图是融合了大数据分析与应用的思维理念，它是一个地图深层应用的代名词，跟大数据是相融的，强调空间信息智与慧的融合，强调空间信息与行业应用深度融合的空间位置和时间序列动态演变的地理信息行业的大数据模式，是强调地图行业从整合向综合发展的体现。
它有几个特点：一是重视地图的整合，国家测绘局也在推行相关的工作;其次是强调地图的深层应用价值挖掘;三是要强调地图的不断创新，地图的发展没有最好，只有更好;四是强调整合向综合发展。
大地图这种思维模式，地图的发展这个代名词解决了什么问题?一是解决了地图专业技术壁垒问题，也就是技术和非技术，GIS都应该用得上地图，这是必须要解决的问题;二是解决了地图经费的高投入问题，采购地图数据价格不菲，我们如何让不同的用户花小钱，办大事;三是解决了地图数据使用保密问题，不是所有的应用者都具有保密的资质，都具有测绘资质。如果让他能放心使用地图，这是我们测绘要解决的问题;四是解决行业数据共享问题，让用户能够更方便跨行业应用地图发展，我们知道不同行业之间，存在着地图的壁垒问题，相互数据不共。不同行业进行融合以后，才能真正应用;五是解决了地图与大数据融合问题，让大数据的思维方式与我们的业务模型真正整合，才能真正体现这个价值。
它的产品模式是什么?一是大地图资源中心;二是必须建一个管理与服务中心;三是大地图会员管理中心;四是大地图移动支持中心。
它的服务对象是什么?我认为服务对象不仅仅是我们科研部门、政府部门，而且更关注我们公众的应用需求。这是它产品及服务模式。
第三，如何建测绘地理信息大数据。
通过我们的地理信息技术，通过我们的传感器，通过我们的服务平台，展现给用户交通信息。这个问题如何解决，就要跟我们的实际情况进行整合。我们的业务部门进行分析以后，发现了这样一个典型情况。在左转区域，有一颗树，每个车来到这里面必须要停一下，因为在左转的时候，视线受到了阻碍。交通部门和市政部门最终进行更改，将这棵树进行护理，解决了这条路的拥堵问题。这就是一个大数据思维模式的问题，这是一个在大数据，或者在大地图方式下，也就是测绘地理大数据。
面对公共服务的服务，城市发展的服务，城市应急的服务，以及多平台的宜居服务等动态监管问题，我们的空间数据和行业数据都能进行跨界整合，进行大数据分析，使城市各类数据进行整合，真正解决了智慧城市问题。
比如说在生态环境检测方面，我们的地图与污染数据进行整合，进行环境检测，进行环境应急，进行这种环境评价，进行这种一体化的应急体系等。这些都是我们大地图在行业中的应用。
前面的例子之后，我们要建设这样一个服务于所有公众平台的理念，它的理念是什么?我建议应有三点思维的转变：
一是测绘地理信息是三方面：测绘的基础工作、地理信息的应用模式。大数据的应用，最后加一个大模型技术，也就是刚才说的，我们必须跟业务模型进行整合，真正达到智慧应用。
二是局外思维意识，跳出测绘来看测绘。作为测绘人，作为地理信息行业的建设者，我们必须树立局外思维，不要闭关自封，将测绘技术封锁到我们的匣子了。我们必须站在行外之外，真正社会经济发展，需要测绘作为坚实的基础进行应用。
三是测绘技术只有跟行业整合，只有在整个国民经济发展过程中，能够让它用到，离不开我们测绘人，才能真正把我们测绘的价值体现出来。
在技术层面，我认为有这么八项核心技术：互联网技术、云计算技术、大数据技术、空间信息技术、互联网(尤其是移动互联网这一块的应用)、智能化管理技术、智慧化应用技术(尤其是科学决策技术)、大模型技术。
在建设过程中，这里面必须有几个标准、体系需要大家共同来建设。
一是标准规范;二是科学决策;三是业务应用;四是自有云加强;五是数据采集。我们测绘技术之所以有时候受到屏蔽，关键是我们必须要建立一种标准的语言体系，而且必须要能够落地，真正跟行业整合。在技术应用上，我认为所有的技术只能满足现阶段的要求，所以要求我们在技术引入上必须不断创新，今天云计算，明天大数据，但是我必须保持不断的测绘技术，跟上我们的IT发展，跟上我们的思维模式发展。
在阶段目标上，我认为分五个阶段，来梳理我们测绘的应用：
一是智能化阶段。国外的智慧城市都是按照SATE这个概念，因为他要求智能化的管理系统。在这个阶段，我们必须建立时间轴和空间轴、空间数据的获取与更新层。
二是数字化阶段，以前叫数字地球、数字城市，数字各类行业应用。这个阶段必须建立一个真正的资源中心体系，各行业也做了大量的工作，但真正实现以云中心、云服务的模式，目前各方面都在探索。
三是信息化阶段，在这个阶段，很多行业应用，用我们空间数据建了很多相关的信息化应用，但是由于标准体系不太统一，相互之间的共享没有做好，所以没有真正实现一个时空平台的公众与行业云的。
四是智慧化阶段，是基于我们测绘时空模型、行业业务模型共同驱动的科学决策阶段。这宰割阶段实现以后，才能实现应用。
五是现代化阶段，这个阶段就需要我们必须跳出测绘来看测绘，出行业来看行业，真正将各个行业多学科进行融合，实现我们的互联网+大数据+云计算+大地图。
最后，也就是地图测量大数据，这样一个理念的发展阶段。从IT向DT的发展，更能体现数据的价值。大数据是我们数据挖掘的华丽转身，真正将原有的数据挖掘模型，上升到数据理念。这个理念是数据回归价值理念，社会协同这种理念更强化。我们的目的是挖掘线下的本质，深入探索我们数据的价值。大数据、大地图都是有相似形，我们正确理解大数据和大地图的时候，必须明确六个点：
一是强调数据的相关属性;二是强调数据的数据挖掘;三是强调数据决策的属性;四是强调成果的行业应用;五是强调成果公众服务;六是强调发展阶级代名词。但是它所代表的思维模式、创新方法，是我们现阶段必须要探索的。
总结一下，大地图这样一个思维模式，促进了我们地理信息行业的变革。大数据的发展，必将促进测绘地理信息行业的这种快速提升。借此，我们也建立了相关的大平台，就是如何把我们的大数据、行业数据、公共数据整合，实现跨行业的思维模式。这就使我们大地图的这种理念，提升了大数据的价值。
我们的大地图是融入了大数据的空间数据的深层挖掘与应用，大数据与大地图相互之间补充，大数据的发展更离不开大地图的支撑。大地图的发展使空间信息技术的发展进入新的智慧阶段，更需与大数据融合。也就是我们真正发挥作用，真正实现了智慧的应用。
大地图是提升大数据宏观定性，使它进入了围观定量分析的阶段。所有的数据只有跟空间位置、跟时间轴进行关联，跟业务模型进行关联，才能从宏观走向微观这样定量分析，真正实现科学决策。
同时，大地图这种创新模式是大数据的分析，从平面走向了立体。很多大数据的挖掘专家们，收集了很多数据，只有加入空间的唯度，它才能真正立体化，真正实现这种宏观的总体分析。
总之，大数据时代为测绘地理信息行业的地图服务的新变革之路，新的发展有待持续探索!谢谢大家!
原标题：孙世友：大数据大地图相得益彰 推进IT向DT时代演进
声明：中国勘测联合网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述，文章内容仅供参考。
