日前，Esri举办的2015 Esri杯中国大学生GIS软件开发竞赛上，这些还没有正式走出校园的大学生和研究生，通过在地理信息相关专业的所学，或其他专业跨界接触了地理信息技术，基于自己的专业知识，利用GIS平台软件、各种地理信息数据、以及渠道，或跟随导师项目，或从兴趣出发，他们开发的一个个让人赞叹的地理信息应用系统，完整地覆盖了政府管理、企业经营和大众服务三大领域，给我们带来了许多惊喜。
下面，就让我们来好好欣赏下这些在大赛中脱颖而出的新秀产品，挖掘这些参赛作品背后，更深层的价值。
三等奖作品·iGuide·华南农业大学
iGuide是一款面向大众的地图导航产品，主打旅游服务。这个作品给人的第一印象，是它的开发团队尝试复制一个百度地图或高德地图，包括对系统架构、底层数据库和功能层方面，都有自主设计。
iGuide有五大主要的功能，包括POI查询、路径规划和导航、地理围栏、游记共享和景点编辑推荐。前三者是地图导航的通用功能，后两者是作品的特色功能。
不过在值得注意的细节中，一大亮点在于iGuide的路径规划和导航，支持了多点线路规划，比如一个用户想在一天之内游览北京的多个景点，那么他能通过该功能，把这一天的形成都规划下来;开发团队表示，由于游客一天内游览的景点有限，iGuide最多只允许用户同时对四个POI进行规划导航，如果去的景点很多，体验一定不会好。
多点线路规划配合着游记分享和编辑推荐，使其有机会成为旅游中一款必不可少应用软件。但在所有主流的地图导航软件中，都没有多点线路规划的功能来满足旅客的需要，这意味着想要对一天旅游做全盘的规划，没iGuide还真挺难的。
惊艳之处：多点线路规划是地图导航的一项刚需功能，它有很多实用场景，但至今在主流的地图导航产品中都没有这个功能。诚然要做好多点线路规划还需要依托更多数据以精准计算，但iGuide团队注意到这点已经难能可贵，它是支撑这款面向旅游导航应用的核心功能，甚至可能没有之一。
二等奖作品·基于企业数据库的空间挖掘和决策系统·苏州科技学院
城市发展永远离不开规划，规划则离不开数据，一套行之有效的系统对数据的收集展现显得至关重要，基于企业数据库的空间数据挖掘和决策系统，就是为此而被开发出来的解决方案。
以江苏昆山为服务对象，系统对该地区的企业信息进行收集，并在地图上分门别类地用多种图层展示出来，为政府管理人员研究城市经济发展产业结构提供可靠的依据。
在基于企业数据库的空间数据挖掘和决策系统中，一个重要的因素是如何吸收经济学分析、产业分析和城市管理的相关知识理论支持，让这套看起来比较传统的GIS应用变得更智慧。开发团队无疑对此是重视的。基于一些成型的理论模型，系统从空间化的数据中，做到对产业集聚程度的判断，计算产业发展对周边区域的经济贡献和辐射能力等等，详实而强大。
惊艳之处：有了数据，再集成越来越多城市管理和评价经济发展常用到的数学模型，基于企业数据库的空间数据挖掘和决策系统会变得强大，其“决策”的作用，也将愈加突显。
一等奖作品·客家之路·江西理工大学
江西赣州客家文化底蕴深厚，源远流长。因为躲避历朝历代的战乱，来自中原地带的汉族民众带着本族文化一路南下，与岭南文化交融的同时，在建筑、习俗方面形成独有的聚落特色。客家之路作为一个平台，旨在记录这一文化迁徙融合的历程、让公众了解客家文化的同时，还用地图构建一个商务平台，推动客家文化产业的发展。
为了严谨地再现客家文化的形成历史，开发团队全方位参考了重要的历史典籍，在将所有的信息进行量化处理后，又着重从空间角度对中原文化与岭南文化的迁徙融合，反复推演验证，最终将客家文化的形成和发展，在地图上有了首次宏观科学地呈现。
开发团队认为，这样的历史信息，可以与当地客家商业发展有一次深入的结合。基于对商业智能(BI)前景的判断，客家之路集成了商业选址功能，比如在作品中具体分析江西赣州客家地域的空间区位因素，并结合在网络渠道可获取的人流热力信息，判断最适合客家人开设店铺的位置。而面向大众移动端的电子商务平台，则对整个产品的功能链条有了闭环收尾，让服务抵达最终的消费者，产生价值。
惊艳之处：抛弃了经验之谈，开发团队以数据为依据建立了客家之路这个平台，让公众对客家文化的历史更信服。商业服务则作为点睛之笔，很好地构建了一个商业环境，接下来，如果团队希望继续深耕，在客家地域深耕渠道推广客家之路应用平台，相信会有更让人喜出望外的收获。
特等奖作品·杭州市公共自行车辅助调配与数据分析系统·聊城大学
随着政府部门大力倡导绿色出行，城市公共自行车租赁成为一种出行的时尚方式。不过，信息的不对称问题突出地体现在自行车在高峰和谷峰时段的租赁与归还，其根本更要追溯到根据市场容量和切实需求，在城市不同的热点地区分配最合理的公共自行车数量。这些问题，正在通过杭州市公共自行车辅助调配与数据分析系统，尝试去解决。
除了对公共自行车的基础性管理和监控，每天基于实际租赁情况的自行车临时调配，根据历史租赁情况进行需求大数据分析，新站点选址，是该系统的三个重要应用。
当保有量数据低于或者高于阀值时，通过相关的算法，实现调配区域调度的高效性和低成本目标，调配员最终得到调配信息安排自行车调度。
对历史租赁情况的需求分析，主要解决公共自行车在时间和空间上需求的不均衡问题。具体的解决方法是通过聚类，区分借还频率一致和不一致的站点，并着眼于那些有特点或存在问题的站点，通过统计站点全天的空满桩时间来评价站点运行状态的优良，从规律中发现实际存在的问题，并予以解决。
站点选址根据相对成熟的方法，依托数据作出最终判断，具体包括共交通接驳能力指数，原有服务能力指数，需求潜力指数，以及步行距离指数，所有指数由空间数据和社会公共信息推算得出。
从架构上看，杭州市公共自行车辅助调配与数据分析系统采用了传统的数据层、应用层和表现层三层架构模式，但在数据层中，为了应对杭州市公共自行车租还庞大的交易量，开发团队使用Hadoop搭建分布式处理环境提高数据处理的能力，使用R语言结合GIS技术进行数据的统计和渲染，使系统中积累的大量数据得到有效的利用，发挥其应有的价值。
惊艳之处：能找到市场需求的痛点并加以清晰的细分，了解前沿的技术并懂得善加利用，出色的UI设计，让整个系统完全具备商业应用气息。该系统应该得到专业GIS公司的进一步协助，并对接市场渠道，接入真实数据进行推演论证，如果一切行之有效，该系统将在自行车租赁领域发挥重要的作用。（陈启临）
原标题：谁是2015 Esri杯大学生GIS竞赛中的“独角兽”？
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