全球高精地图四小天王:竟没一家中国公司!

2017-08-23 14:52:03    来源:智东西

摘要:高精地图的信息比传统地图更加完备,对于不那么聪明的自动驾驶车来说,高精地图提供的信息越多,行车过程就越安全。

  3、lvl 5——群众路线有奇效

  lvl 5——群众路线有奇效

  (正中人物为CEO Andrew)

  在自动驾驶行业中,特斯拉是视觉路线的拥趸(当然也加入了毫米波雷达作为辅助),同时也是“群众路线”的有力支持者——通过已售出的特斯拉车型上搭载的Autopilot收集行车数据和场景,帮助研发自动驾驶。而从特斯拉走出来的工程师 Andrew Kouri 和 Erik Reed,在创建他们的高精地图公司lvl 5时,也深受这条道路影响。

  lvl 5的CEO Andrew Kouri相当年轻,2014年才从弗吉尼亚大学计算机科学系毕业。在特斯拉任职时,Andrew Kouri是AutoPilot自动驾驶系统开发工程师的一员,他工作的大头就是,通过特斯拉车主们上传的大量数据,来增强AutoPilot的能力。

  在特斯拉“偷学”两年后,Andrew Kouri领悟到了“向用户要数据”的精髓,转身在2016年底创办了自己的高精地图公司lvl 5。

  而负责产品架构的Erik Reed,则来自机器学习名校卡耐基梅隆大学(硕士)。这位工程师对创业是如此热爱,以至于放弃了卡耐基梅陇的PhD学位。在特斯拉与蔚来北美分别徘徊了不到一年过后,加入了lvl 5。

  lvl 5最显著的特点就是:通过众包模式采集纯视觉的高精地图,不要昂贵的激光雷达与毫米波雷达,测绘只需一个手机摄像头。而他们的早期众包合作伙伴也不是高大上的车企,而是Uber和Lyft的诸位司机。深得特斯拉真传的lvl5开发了一款叫作Payver的APP,司机们在开车时把手机固定好,摄像头对准道路,打开该APP,它就会自动录制视频,并记录下加减速和GPS信息。司机每跑一英里,就会得到0.01-0.05美元的奖励。中途收集到的数据,则会被上传,由lvl5处理为高精地图。

  尽管数据采集的传感器和采集方式都显得不那么专业,然而这一招却有奇效。短短数月,在APP下载量仅有2500次的情况下,lvl5就完成了对全美高速公路90%的高精地图覆盖。

  独辟蹊径的道路和不错的成果也让这家公司在今年7月收获了200万美元融资。

  4、Carmera——兼顾自动驾驶与智慧城市

  Carmera团队

  (Carmera团队)

  Carmera的名字有个双关意——Car+Camera。名字上已经透露,这是一家要在车辆上安摄像头的公司。

  其创始人兼CEO Gupta并不是地图行业或者自动驾驶的行内人,他此前在一家第三方社会实时评论平台Disqus(国内类似的产品为多说,但已关闭)任副总裁。不过这位在普林斯顿修机器学习的印度人是个通才,在6年的时间里,他负责的工作涵盖了法务财务到数据管理、市场开发等各个方面。

  2015年,Gupta和桌面3D打印设备商Makerbot的CTO Justin Day一道,成立了Carmera,主营高精地图。虽然此前的工作经历看似和高精地图没什么关系,但是Gupta此前修过机器学习,在地图数据处理上机器学习相关技术被广泛使用;而Justin Day所涉的3D打印在3维建模上和高精地图的3维重建有颇多技术相通点。

  在高精地图数据采集的技术方案上,Carmera虽然在名字上强调的是camera摄像头,但采用的是激光雷达+摄像头的多传感器方案。这样做的好处在于,地图的精度会比单纯使用摄像头更高,更有保障。

  而在地图数据的采集形式上,Carmera也引入了众包模式,发动第三方来帮助绘制高精地图。不过与lvl 5不同,他们的合作对象不是打车平台的司机,而是各物流公司的物流车。Carmera通过在各物流车上安装其传感器套件,采集高精地图;同时基于实时数据的挖掘,为物流车队提供安全以及能效方面的建议作为“回报”。不过Carmera的高精地图覆盖不甚理想,到今年6月时仅有其公司所在地纽约完成了高精地图的采集。这家公司也正在谋求扩大自有测绘车队的规模。

  不过在商业模式上,CEO Gupta曾经负责商业拓展的经历让Carmera“更敢想”——上述其他公司目前都把自动驾驶作为核心乃至是唯一的业务予以突破,但Carmera认为其采集的数据不仅可为自动驾驶所用,还可以辅助工程测量,以及实时分析区域内的人、车流量,为城市规划提供依据,换个更时髦的词语,就是智慧城市。

  不过从官网上看,这家公司目前只有13个人,要撑起如此多的业务,显然还需扩大规模。

  三、瞄向自动驾驶 数据靠众包

  从四家高精地图初创公司的情况,车东西总结出他们的两大共同点:

  1、“无众包 不创业”

  一直以来,地图行业都是一个趋近于基础设施的行业,需要投入大量人力物力对数据进行收集。而在发展高精地图的时代,虽然地图数据采集的自动化程度已经大大提高了,但是仍然需要大量的测绘车上路。

  尽管众包在地图行业早已被作为未来的重要方向,国外如老牌ADAS厂商Mobileye,国内如高德这样的地图巨头也称要发展众包的地图信息采集模式,但这在一定程度上也意味着数据共享。大型地图公司出于体量惯性以及建立数据壁垒等方面的考虑,仍会保留规模庞大的地图测绘队伍,自采为主,众包为辅。而高精地图初创因为测绘队伍难以和大公司相提并论,往往对发动第三方的众包模式极为推崇。

  Mobileye通过REM众包采集的纯视觉高精地图

  (Mobileye通过REM众包采集的纯视觉高精地图)

  众包模式是一把典型的双刃剑:一方面“发动群众”可以成倍地提高数据收集速度——特斯拉AutoPilot收集的总计超过2亿英里的行驶数据再好不过地展现了这一模式的威力。但另外一方面,对于初创公司来说,他们如果选择B端进行众包的合作(如DeepMap、Carmera),那么在一定程度上意味着数据共享,对卖高精地图数据盈利这一商业模式,将有破坏性的影响;如果选择与广大民众合作(如lvl 5),那么如何保证由“非专业人士”收集的地图数据的标准性与结构性,又将成为另一个难题。

  2、商业模式以“服务”自动驾驶为主

  和传统的地图上生长出了花样百出的LBS不同,新生的高精地图目前在商业上的应用路径仍然集中在自动驾驶上。按照DeepMap创始人吴夏青的说法,高精地图会成为自动驾驶的一个不可或缺的模块。毕竟,如今的高精地图是由自动驾驶提出需求而定义的。

  在自动驾驶已经成为明日之星的情况下,押注高精地图意味着广阔的前景——同样作为自动驾驶一个“模块”的Mobileye就值153亿美元,高精地图初创中也有较大可能诞生出一个独角兽。

  但在自动驾驶的实现时间点尚不明确的情况下,依赖为自动驾驶提供高精地图解决方案实现收入自然也蒙上了一层不明朗的味道。

  在这一点上,文中提到的Carmera虽然有些“好高骛远”,但其对高精地图数据应用方式的多样性开发,也为这个新兴行业的商业化探索展现了其他可能。

  不止一位高精地图行业的从业者在与车东西交流时认为,高精地图并非是对传统在线地图在形态和精度上的简单升级,它更像是一个新事物。在信息颗粒度和实时性上实现飞跃过后,高精地图会如同当年在线地图对LBS的孵化一样,催生出各种新的商业。

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