中小型智慧城市建设的探索与思考

2019-02-27 09:45:43    来源:《地理空间信息》2019年1期

摘要:智慧城市建设不是一蹴而就的,需要长期、持续的建设、运营和管理。

  来源:《地理空间信息》2019年1期

  作者:何保国,洪亮,段红伟,王海涛

  摘 要:针对当前中小型智慧城市建设中技术薄弱、资金不足、重建设轻运营等问题,以“智慧老河口”项目为例,阐述了“智慧老河口”建设服务云化的架构、技术实施路线和建设运行模式,总结了“智慧老河口”建设的工作经验,并提出了目前存在的问题以及未来的目标与方向,为其他中小城市提供了可借鉴的建设模板,为中小型智慧城市的建设提供了有益的探索和宝贵经验。

  关键词:智慧城市;中小型城市;“智慧老河口”;建设模板

  智慧城市是数字城市的高级发展阶段,是城市信息化、工业化和城镇化的深度融合,国内外学者与机构从不同视角对智慧城市的概念提出了各自的理解与认识。从技术上讲,智慧城市要实现透彻感知、互联互通和深度智能,涵盖数字城市、物联网、云计算、ICT、Web2.0等技术领域;从城市治理模式上讲,智慧城市是看待城市的新理念、新视角和新思维,是创新与变革的城市治理观念。许多学者分别从智慧城市本质、城市生态与环境、城市规划、城市科学管理等角度对城市智慧化治理进行重要探索。我国从2013年开始由国家住建部、国土资源部、科技部、发改委等部委开始智慧城市试点建设,2014年国家发展改革委等8个部门联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》,从顶层设计与统筹规划、体制机制创新、网络安全等方面进行指导。2016年国家发展改革委、中央网信办联合印发了《新型智慧城市建设部际协调工作组2016~2018年任务分工》,全面推进智慧城市建设。

  目前国内启动的智慧城市建设多采用传统建设模式,即“独立建设”或“地方主导、省级支持”的模式,然而智慧城市建设不是一蹴而就的,需要长期、持续的建设、运营和管理,但一般市县多存在人才不足、技术力量薄弱、资金不足、重建设轻运营等问题,从而导致县级智慧城市建设与运营存在较大隐患。

  老河口市版图面积为1032 km2,人口为53万,城市化率为56%,是县级城市的典型代表。2017年10月智慧老河口时空信息云平台建设试点通过国家验收,成为全国范围内首个通过国家验收的县级城市。2018年1月老河口市被中国智慧城市论坛授予“2017年中国智慧城市示范城市”。2018年9月,“2018中欧绿色和智慧城市奖”在浙江省宁波市揭晓,湖北省老河口市从中国、欧洲的80多个申报城市和企业中脱颖而出,获得“2018中欧绿色和智慧城市奖”中的产业创新奖。本文以“智慧老河口”项目为例,对其服务云化的项目架构、技术实施、建设模式进行描述,总结了“智慧老河口”建设的工作经验,为目前中小型智慧城市建设提供借鉴性模板。

  1 服务云化的项目架构

  “智慧老河口”项目(以下简称为项目)按照“总体设计、基础先行、业务驱动、分步实施”的建设思路,以北斗时空信息为基础,资源整合共享为重点,时空信息云服务平台为载体,基于SOA、云计算、物联网等技术打造了基础设施即服务、平台即服务的云服务框架,实现了一口受理、网上交互和业务协同,最终实现了城市政府从管理到服务、从治理到运营、从零碎分割的局部应用到协同一体的平台服务。项目总体架构如图1所示。

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图 1 服务云化的项目架构

  1.1 基础设施即服务

  在基础设施层,项目依托虚拟化技术在传统数据中心软硬件的基础上将其计算、存储、网络等资源池化,并利用传感网技术关联机房环境设施,实现对数据中心的机房动力系统、环境系统、安保系统、硬件设备、安全设备、软件系统等基础设施的虚拟化管理,实现数据中心资产对象的管理、相关监控信息的整合以及跨平台、多厂商异构环境的统一监测。因此,项目在基础设施层不仅为智慧城市提供了可伸缩的、虚拟化的数据中心,而且为平台和应用提供了按需、动态分配的宿主环境;同时利用基础设施管理平台实现了对数据中心基础的管理,有效解决了资产管理与监控管理方面的问题。

  1.2 平台即服务

  平台层主要负责时空数据处理和管理、时空云服务、城市运营服务,实现数据共享、业务协同、服务协同,并提供平台级API的开发。

  时空数据处理和管理按照“人、房、地、事、物、组织”的一体化数据组织结构,将多源异构的传感器数据、地理空间数据、城市业务数据等进行时空关联,形成时空数据要素全集,实现对多源时空数据的关联整合,以及多维度、多时态传感器动态数据的实时接入与预处理操作。

  时空信息云服务在传统的服务架构上建立了适合时空数据的分布式计算框架,从而为传统的时空服务提供了分布式存储和并行计算能力。同时,它对各类时空数据服务、时空数据处理服务、时空数据挖掘服务进行标准化的服务包装,并基于SOA的服务框架实现对服务的注册、发布和监控管理,用户能像用电一样使用云上的时空服务。

  城市运营服务实现对城市状况的监督以及城市关键指标的实时统计。城市运营服务对关联的传感器动态数据、城市业务数据进行抽取,形成数据仓库;再基于该数据仓库形成城市的各类关键指标(KPI)信息,并利用Bootstrap框架实现组件化的KPI实时展示。

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