中小型智慧城市建设的探索与思考

2019-02-27 09:45:43    来源:《地理空间信息》2019年1期

摘要:智慧城市建设不是一蹴而就的,需要长期、持续的建设、运营和管理。

  2.1.2虚拟机房监控中心

  虚拟机房监控中心包括基础设施虚拟化分布、机房监控、监控服务接口和机房可视化4个部分,依次实现了底层资源、后台控制、中端数据传输和前端可视化展现(图3)。

中小型智慧城市建设的探索与思考_智慧城市_勘测联合网

图 3 虚拟机房监控中心技术架构

  机房监控负责对机房基础环境、网络环境、机房硬件设备和机房基础软件系统的运行参数进行周期性采集,通过网络监管系统实现对基础设施资产信息的汇总和统计管理,并通过机房环境监控系统实现监控设备的及时远程报警,锁定故障发生位置。

  监控服务接口是前端可视化展现的唯一数据交换接口,通过REST服务接口标准的封装,将后台机房监控部分的资产数据传输到可视化展现前端,实现数据的调用。

  机房可视化根据中端的数据服务接口,在3D仿真技术的基础上,实现了量化可视化表达,实现了对机房基础设施完整、真实、即时的可视化管理。

  2.2 数据组织与更新

  在数据组织与更新上,项目采用“人、事、物、组织”的一体化数据组织结构,建立了各类数据的时空关联处理系统,并根据数据类型定义了数据更新机制。

  2.2.1一体化的时空组织结构

  老河口市各部门原有的数据集之间缺乏关联,无法从中体现“人、事、物、组织”间的内在关联;同时部分数据缺乏时间属性,无法满足时序分析的要求。因此,老河口时空数据库需在空间数据、非空间数据、物联网传感器数据等的基础上补充时间属性,形成通用时空数据模型;并构建通用编码体系,建立各类数据间的关联规则。时空数据组织如图4所示。

中小型智慧城市建设的探索与思考_智慧城市_勘测联合网

图 4 一体化的时空数据组织模型

  为实现位置关联、时序关联和语义关联功能,老河口时空数据库对于空间数据需根据统一时空基准对城市对象的空间特征进行抽象表达,满足拓扑位置、符号位置、POI、时序等关联分析要求;对于非空间数据则需根据统一编码体系对非空间要素的语义特征进行关联分析。

  2.2.2动态数据实时接入和清洗

  动态数据实时接入(图5)对城市数据源的定义、分类、组织方式和观测资源进行归一化表达,采用主动注册、代理注册与探测注册3种方式,接入各类数据,实现自适应的传感器数据实时接入。对传感器数据中的重复数据、错误数据进行剔除,为后续信息服务和知识服务提供具有统一时空基准的传感器时空数据。

中小型智慧城市建设的探索与思考_智慧城市_勘测联合网

图 5 动态数据实时接入

  由于城市中多源传感器在各自观测获取、传输与播发数据时的时空参考系统各异,融合网络位置数据前,需运用CORS系统、控制点库等城市时空定位基础设施以及多种外部辅助数据,对传感器观测数据的空间坐标进行校正,以提高精度。

声明:中国勘测联合网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同其观点或证实其描述,文章内容仅供参考。