03 自动驾驶时代的地理信息行业监管
马克思主义认为，生产力和生产关系、经济基础和上层建筑相互作用、相互制约，支配着整个社会发展进程。
习近平总书记在纪念马克思诞辰200周年大会上指出，“我们要勇于全面深化改革，自觉通过调整生产关系激发社会生产力发展活力，自觉通过完善上层建筑适应经济基础发展要求，让中国特色社会主义更加符合规律地向前发展。”
自动驾驶技术的蓬勃发展，在生产力层面提出了自动化智能测绘、泛在化精准测绘、网络化共享测绘等现实需求，必然要求相关法规政策因时而变、因势而变，更好地适应自动驾驶的需要，方能因势利导，顺应时代潮流，推动地理信息产业向智能、泛在、共享发展转型。
(一)树立网络思维推进智能监管
自动驾驶技术对自动化智能测绘的需求，引领地理信息企业加快从传统的地图数据提供商向空间位置大数据服务商转变，通过车辆众包自动采集、智能处理分发模式，为自动驾驶车辆提供全方位的地理信息服务。
为适应自动驾驶对自动化智能测绘的挑战，需要适应科技变革趋势，树立网络思维，按照国务院《“十三五”市场监管规划》要求，依托互联网、大数据技术，打造自动驾驶测绘监管大数据平台，推动“互联网+监管”，提高市场监管智能化水平。
同时把监管重点集中在自动驾驶位置服务平台而不是每一辆车上，研究建立平台运营方对自动驾驶车辆所采集的地理信息进行加密处理、实时审核并定期报备等行业规则，充分利用信用监管、行业自律等柔性监管手段，方能对如此大规模的实时移动测量活动进行有效监管。
(二)以发展促安全推进信息应用
信息化时代，数据保护与充分利用的博弈始终是一个热议的话题。需要面对技术进步的客观现实，与时俱进妥善处理好数据保护与充分利用的关系。
这一问题在个人数据保护水平较高的欧盟更为突显。
德国政府就曾经因地图测绘采集车获取了公民个人信息而对谷歌做出处罚，欧盟数据保护机构也曾多次就采集街景地图数据符合个人数据保护法律规定向谷歌提出要求，例如存储时限以及告知义务等。
而如何解读、适用包括《一般数据保护条例》在内的欧盟数据保护法律规定，在发展与安全中寻得平衡，正是其中的关键。
由于自动驾驶所需地理信息的泛在化、精准化，一切与安全高效的智能交通有关的地理信息，都可能是自动驾驶系统所必须采集和处理的。
2017年修订实施的《中华人民共和国测绘法》明确规定，测绘成果的秘密范围和秘密等级，应当依法按照保障国家秘密安全、促进地理信息共享和应用的原则确定并及时调整、公布。
在自动驾驶高度依赖的交通路线周边地理信息采集和高精地图绘制、精准定位等方面，需要科学评估数据保密与应用的利弊关系，遵循分类监管的原则，及时调整相关保密要求，坚持以安全保发展、以发展促安全，在确保国家地理信息安全的前提下，更好适应自动驾驶技术发展的迫切需要。
(三)统一平台标准推进数据共享
安全的自动驾驶高度依赖数据共享，特别是涉及交通安全的信息数据。这些数据是否能够畅通共享对于自动驾驶汽车的安全至关重要，对于提高自动驾驶行业的整体安全水平也至关重要。
2017年美国交通运输部发布的自动驾驶汽车指南《自动驾驶系统2.0：安全展望》，鼓励厂商将网络安全事故报告给汽车信息共享分析中心(Auto—ISAC)。通过共享机制达到各成员单位分享安全信息，采取预防性安全措施的目的。
有鉴于此，有关政府部门或者行业协会可以研究建立统一的信息共享平台，以事关自动驾驶安全的各类信息为重点，构建政府和自动驾驶企业互动的信息采集、共享和应用机制，形成政府信息与自动驾驶信息交互融合的大数据资源，并向所有自动驾驶车提供无差别的公共服务。
在硬币的另一面，信息的畅通共享离不开统一的标准。需要加快完善自动驾驶有关技术标准体系，引导建立自动驾驶企业间信息共享交换的标准规范，促进自动驾驶信息的开放共享。
2017年修订实施的《中华人民共和国标准化法》明确，国家支持在重要行业、战略性新兴产业、关键共性技术等领域利用自主创新技术制定团体标准、企业标准。
自动驾驶领域相关企业及行业协会、技术联盟等在技术研发的同时，要注重推动相关技术标准的制定，并逐步完善适时上升为行业标准、国家标准，以支撑自动驾驶技术的健康发展。
毛泽东同志曾经指出：“只有当还没有出现大量的明显的东西的时候，当桅杆顶刚刚露出的时候，就能看出这是要发展成为大量的普遍的东西，并能掌握住它，这才叫领导。”
自动驾驶革命方兴未艾，其蕴含的智能、泛在、共享理念，将以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，推进我国地理信息产业技术升级，加快迈向全球价值链中高端。
我们期待有关地理信息企业把握大势，抢抓机遇，在自动驾驶时代成为不可或缺的重要力量，共同绘制自动驾驶的美好未来。
作者：程晓军 原国家测绘地理信息局法规司
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